ChatGPT: Einschränkungen und Herausforderungen bei der Sprachgenerierungstechnologie

ChatGPT, eine KI-basierte Sprachgenerierungstechnologie, hat mehrere Einschränkungen, die beachtet werden sollten.

Erstens fehlt ChatGPT der gesunde Menschenverstand und Hintergrundwissen, was manchmal zu unsinnigen oder ungenauen Antworten auf bestimmte Fragen führen kann. Zweitens hat es keine echte emotionale Intelligenz und kann subtile emotionale Hinweise nicht erkennen oder auf komplexe emotionale Situationen angemessen reagieren.


ChatGPT hat auch Schwierigkeiten, den Kontext zu verstehen, insbesondere Sarkasmus und Humor, was zu unangemessenen oder irrelevante Antworten führen kann. Darüber hinaus hat das Modell derzeit Probleme bei der Generierung von strukturierten Inhalten in langer Form, was bedeutet, dass es am besten für kürzere Inhalte wie Zusammenfassungen oder kurze Erklärungen geeignet ist.


Wenn es darum geht, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten, hat ChatGPT Schwierigkeiten, diese zu priorisieren, was zu einer Verringerung der Effektivität und Genauigkeit führt. Darüber hinaus kann das Modell unbeabsichtigt verzerrte oder diskriminierende Antworten generieren, da es auf einer grossen Menge von Textdaten trainiert wurde, die Verzerrungen oder Vorurteile enthalten können.


Obwohl ChatGPT Zugang zu einer grossen Menge an Informationen hat, ist es möglicherweise nicht in der Lage, Fragen zu sehr spezifischen oder Nischenthemen zu beantworten und ist möglicherweise nicht über die neuesten Entwicklungen oder Veränderungen in bestimmten Bereichen informiert. Darüber hinaus hat das Modell Einschränkungen hinsichtlich der Empfindlichkeit gegenüber Tippfehlern, grammatikalischen Fehlern und Rechtschreibfehlern.


Wenn Sie ChatGPT für sehr spezifische Anwendungen einsetzen müssen, kann es sein, dass Sie das Modell fein abstimmen müssen, um seine Leistung für eine bestimmte Aufgabe oder ein bestimmtes Ziel zu optimieren. Schliesslich benötigt ChatGPT erhebliche Rechenressourcen, um effizient zu arbeiten, was zu langsameren Verarbeitungszeiten, geringerer Genauigkeit und anderen Leistungsproblemen führen kann, wenn es auf Low-End-Hardware oder Systemen mit begrenzter Rechenleistung ausgeführt wird.

Disclaimer

Dieser Text wurde mit ChatGPT ertsellt.